01
Les fondations
Comprendre l'IA, Claude, et les modes de travail. Démystifier la technologie et apprendre à interagir efficacement avec un LLM.
Plan de formation IA
Maîtriser l'IA
comme avantage opérationnel.
Trois demi-journées pour comprendre l'écosystème IA au complet — et repartir avec tout ce qu'il faut pour réfléchir, décider, et agir par vous-même. En personne, dans vos bureaux. De la théorie à l'action.
Vue d'ensemble
Trois sessions
pour tout comprendre.
Chaque demi-journée construit sur la précédente. On part des fondations de l'IA, on avance vers la collaboration d'équipe, et on termine avec les capacités avancées. À la fin, votre équipe comprend l'écosystème au complet — et peut décider en toute connaissance de cause comment aller plus loin.
02
Le cerveau d'équipe
Obsidian comme mémoire, Cowork comme assistant, MCP pour brancher l'IA à vos outils. Structurer et connecter l'intelligence de votre organisation.
03
Le niveau suivant
Claude Code, le terminal, VS Code. Implanter votre premier agent et comprendre ce qui devient possible — et comment y arriver.
L'IA n'est pas un raccourci. C'est une rigueur. Bien conçue, elle libère vos équipes. Bien transmise, elle les rend autonomes.
Louis-Charles Cuierrier
Programme détaillé
Ce que votre équipe
va apprendre.
Chaque session de ~4 heures combine théorie, démonstrations en direct et ateliers pratiques en binômes. L'objectif : que chaque participant reparte avec une compréhension complète de l'écosystème — et un agent fonctionnel à la fin.
Note importante
Ce plan est une proposition, pas un script rigide. Il s'adapte au profil de votre équipe — un groupe déjà familier avec Claude n'a pas besoin du même temps qu'une équipe qui découvre. Modules ajoutés, retirés, approfondis ou raccourcis selon vos besoins, votre secteur et l'expertise déjà en place. On en discute avant la formation pour calibrer.
Jour 01
Les fondations
La première session pose les bases. On démystifie l'IA, on comprend comment un LLM fonctionne vraiment, et on apprend à travailler avec Claude de façon efficace. C'est le socle sur lequel tout le reste se construit.
Comprendre l'IA et les LLMs
~45 min
Ce qu'est un LLM (et ce qu'il n'est pas). Comment ça fonctionne sous le capot — sans jargon. Pourquoi Claude se distingue. Les limites et les forces à comprendre pour bien l'utiliser.
LLM vs IA traditionnelle
Hallucinations
Fenêtre de contexte
Température
Contextes, mémoire et fichiers .md
~60 min
Comment Claude gère le contexte d'une conversation. Le système de mémoire, les projets, et pourquoi la façon dont vous structurez vos échanges change complètement la qualité des résultats. On explore aussi le format Markdown : pourquoi c'est le format universel pour communiquer avec l'IA, comment un simple fichier texte devient la mémoire persistante de vos agents.
Contexte conversationnel
Mémoire persistante
Projets Claude
Fichiers Markdown
Prompting efficace
Les trois modes de travail
~60 min
Chat, Cowork et Claude Code — trois interfaces, trois usages. On explore chacune en détail : quand utiliser laquelle, pour quoi, et pourquoi c'est important de comprendre la différence.
Chat — conversation directe
Cowork — agent desktop
Claude Code — terminal
Quand utiliser quoi
IA responsable — les fondations
~30 min
L'IA sans cadre, c'est un risque. On explore les 6 principes d'IA responsable : fiabilité, vie privée, équité, transparence, responsabilité, inclusivité. Pas de la théorie abstraite — des questionnaires concrets que votre équipe de direction pourra remplir pour définir les règles que vos agents IA respecteront automatiquement.
6 principes Microsoft
Hallucinations et fiabilité
Données sensibles
STRICT BOUNDARIES
Gouvernance pour PME
Atelier — Le même Claude, deux réalités
~45 min
En binômes, les participants posent 4 questions à Claude sans contexte. Puis ils créent un projet, y chargent un fichier .md d'entreprise fictive (fourni), et reposent les mêmes questions. La différence est immédiate : réponses génériques vs réponses précises, ton de voix adapté, zéro hallucination. Ils terminent en modifiant le .md en direct pour changer le comportement de Claude et constater l'effet instantanément.
Exercice en binômes
Avec vs sans contexte .md
Hallucination vs précision
Modifier le .md = modifier le comportement
Ce que l'équipe retient
Une compréhension solide de l'IA, de Claude, des fichiers Markdown comme fondation de la mémoire IA, des différents modes de travail, et des principes de gouvernance responsable. L'équipe sait naviguer dans l'écosystème, comprend comment structurer ses interactions, et connaît les guardrails essentiels.
Devoir avant le Jour 02
Nommer le comité de gouvernance IA et remplir les principes
- La direction identifie 2-3 personnes qui formeront le comité de gouvernance IA de l'entreprise (le « propriétaire IA » et les responsables clés).
- Le comité remplit les 6 questionnaires d'IA responsable (fichiers fournis). Chaque questionnaire prend environ 15 minutes.
- Les réponses deviennent les STRICT BOUNDARIES de l'entreprise, prêtes à être intégrées dans l'architecture au Jour 02.
Les 6 fichiers sont fournis à la fin du Jour 01. Le comité peut les remplir en une session de 90 minutes ou les répartir sur la semaine. L'important est qu'ils soient complétés avant le Jour 02.
Jour 02
Le cerveau
d'équipe
d'équipe
La deuxième session entre dans le concret de l'intelligence collective. Comment donner une mémoire partagée à votre équipe avec Obsidian, et comment structurer des agents Cowork avec des rôles et des contextes définis.
Obsidian — le wiki LLM d'équipe
~75 min
Pourquoi Obsidian est l'outil idéal pour servir de « cerveau » à vos agents IA. La structure de fichiers Markdown, les liens internes, et comment organiser la connaissance de l'entreprise pour qu'elle soit exploitable par l'IA.
Markdown et structure
Vaults
Liens internes
Organisation du savoir
Templates
Cowork — l'agent desktop en profondeur
~75 min
Comment Cowork transforme Claude en assistant de bureau autonome. Comprendre les rôles, les instructions, la mémoire d'agent, et comment une « team Cowork » permet à chaque fonction de l'entreprise d'avoir son propre assistant spécialisé.
Rôles et instructions
Mémoire d'agent
Team Cowork
Automatisation de flux
L'architecture Obsidian + Cowork
~60 min
Comment les deux s'articulent ensemble. Obsidian comme base de connaissances, Cowork comme interface d'action. L'architecture qui permet à l'IA de connaître votre entreprise, de se souvenir, et de s'améliorer dans le temps.
Architecture agent-wiki
Mémoire cumulative
Connaissances partagées
Évolution dans le temps
Skills, Connectors et MCP
~60 min
Comment étendre les capacités de vos agents. Les Skills sont des instructions personnalisées qui enseignent un savoir-faire. Les Connectors branchent vos agents à vos outils existants via le protocole MCP : Gmail, CRM, calendrier, drive, bases de données. Démonstration en direct d'une connexion Gmail et Calendrier.
Skills personnalisés
Connectors natifs
Protocole MCP
Démo Gmail + Calendrier
Sécurité et permissions
Atelier — Votre agent connecté à vos outils
~45 min
En binômes, les participants connectent Gmail et Google Calendar à un agent Cowork, et le mettent au travail : résumer les derniers courriels, identifier les actions requises, vérifier les disponibilités, et rédiger un brouillon de réponse. Tout reste en lecture ou en brouillon, rien n'est envoyé. L'agent prépare, l'humain valide.
Exercice en binômes
Connecteurs Gmail + Calendar
Agent Cowork + MCP en action
L'IA prépare, vous validez
Ce que l'équipe retient
La compréhension complète de comment structurer l'intelligence collective d'une équipe. Obsidian comme mémoire, Cowork comme moteur d'action, MCP comme pont vers vos outils existants — et comment tout travaille ensemble pour créer une IA qui connaît votre entreprise et interagit avec votre environnement.
Devoir avant le Jour 03
Identifier vos agents et rassembler vos sources
- Chaque département identifie 1-2 rôles qui bénéficieraient le plus d'un agent IA (le test : 5 tâches hebdomadaires nommables ? Un utilisateur dédié ?).
- Pour le rôle prioritaire, rassembler 5-10 documents sources : courriels types, templates, procédures, exemples de travail complété.
- Revue rapide des STRICT BOUNDARIES remplies au devoir précédent : est-ce que quelque chose manque après avoir réfléchi aux agents concrets ?
Ce travail de réflexion prépare directement le Jour 03 et l'implantation éventuelle. Les documents rassemblés deviendront les premières sources ingérées par vos agents.
Jour 03
Le niveau
suivant
suivant
La troisième session commence par l'action : on implante l'agent que vous avez conçu dans votre devoir. Puis on ouvre la porte à l'automatisation avancée avec Claude Code, VS Code et la vision complète de l'écosystème.
Atelier — Implanter votre premier agent
~60 min
En binômes, les participants prennent l'agent qu'ils ont conçu dans leur devoir et l'implantent dans Cowork. On crée le projet, on écrit les instructions de l'agent, on charge 2-3 documents sources rassemblés pendant la semaine, et on teste avec des cas réels. À la fin de l'heure, chaque binôme a un agent fonctionnel qui connaît un aspect de leur entreprise et peut commencer à travailler.
Exercice en binômes
Agent réel, pas fictif
Instructions et contexte
Ingestion de sources
Résultat fonctionnel
Claude Code — l'IA dans le terminal
~45 min
Introduction à Claude Code : comment ça marche, ce que ça permet, et comment ça transforme un fichier .md en action concrète. On voit le lien entre le CLAUDE.md qu'on écrit et les opérations que Claude Code exécute. Pas besoin d'être développeur — on apprend à diriger l'IA dans le terminal.
Terminal et ligne de commande
CLAUDE.md comme instructions
Du fichier texte à l'exécution
Cas d'usage concrets
VS Code, Git et l'environnement de travail
~30 min
VS Code comme environnement pour travailler avec Claude Code. Git pour le versioning de vos fichiers. Comprendre les bases : ouvrir un dossier, lancer le terminal intégré, voir l'historique des changements.
Interface VS Code
Terminal intégré
Git — versioning de base
Claude Code dans VS Code
Atelier — Hello Claude Code
~45 min
En binômes, les participants ouvrent VS Code, lancent Claude Code dans un dossier pré-configuré (fourni), et exécutent des commandes guidées. Ils lisent un fichier, créent un fichier, puis disent « execute » et regardent Claude Code lire le CLAUDE.md et bâtir un mini-projet automatiquement. Le lien entre le fichier texte et l'action concrète se fait en temps réel.
Exercice en binômes
VS Code + terminal
CLAUDE.md en action
Scaffold automatique
Premier commit Git
Et maintenant ? — la vision complète
~30 min
Synthèse de tout l'écosystème. Comment Chat, Cowork et Claude Code s'imbriquent pour créer un environnement IA qui apprend, se souvient et s'améliore dans le temps. Présentation de l'architecture vault d'entreprise pour ceux qui veulent aller plus loin. Ce qu'il faut pour l'implanter — seul ou accompagné.
Architecture vault d'entreprise
Penser / Construire / Opérer
Autonomie vs accompagnement
Prochaines étapes
Ce que l'équipe retient
Un premier agent fonctionnel qui travaille pour votre entreprise. La compréhension de Claude Code et VS Code. La vision complète de l'écosystème IA évolutif. L'équipe possède tout ce qu'il faut pour continuer seule ou avec un accompagnement structuré.
L'écosystème
Huit outils concrets,
un seul écosystème.
Votre équipe repart avec une compréhension complète de chaque outil, son rôle, et comment il s'intègre dans l'ensemble.
Claude.ai
Interface principale — chat, projets, mémoire.
Cowork
Agent desktop — automatisation de flux.
Claude Code
Automatisation avancée — terminal et scripts.
Obsidian
Wiki LLM — mémoire d'équipe, cerveau des agents.
MCP
Connexion à vos outils existants.
Skills
Instructions personnalisées pour Claude.
VS Code
Environnement de développement des agents.
Terminal
Contrôle total — automatisation sans limites.
Gouvernance
L'IA responsable,
intégrée par design.
La formation inclut un cadre de gouvernance complet basé sur 6 principes reconnus. Votre équipe repart avec les outils pour définir les règles que chaque agent IA respectera automatiquement.
Principe 1
Fiabilité et sécurité
L'IA fonctionne comme prévu. Quand elle ne sait pas, elle le dit. Zéro fabrication de faits, zéro hallucination silencieuse. Les sources sont toujours citées.
Principe 2
Vie privée et données
Les données sensibles sont identifiées et protégées. Vos agents savent ce qu'ils peuvent voir et ce qu'ils ne touchent pas. Conformité Loi 25, PIPEDA.
Principe 3
Équité
Pas de discrimination, pas de biais cachés. Un humain a toujours le dernier mot sur les décisions qui affectent des personnes.
Principe 4
Transparence
L'utilisateur sait quand l'IA est impliquée, comment elle a produit sa réponse, et d'où viennent ses sources. Rien de caché.
Principe 5
Responsabilité
Chaque agent a un propriétaire humain. Chaque erreur a quelqu'un qui la corrige. L'IA prépare et recommande. L'humain décide et assume.
Principe 6
Inclusivité
L'IA sert tout le monde, peu importe la langue, le niveau technique, ou les besoins d'accessibilité. Un outil qui exclut n'est pas un bon outil.
Recommandations
Comment ça fonctionne concrètement.
Chaque principe se traduit en un questionnaire simple que votre équipe de direction remplit. Les réponses deviennent des STRICT BOUNDARIES : des règles que chaque agent IA hérite et respecte automatiquement.
Vous les remplissez une fois. Chaque agent les hérite. Pas de configuration par agent. Pas de risque d'oublier une règle.
1
Remplir les 6 questionnaires (15 min chacun, guidé par le conseiller IA).
2
Les réponses deviennent des règles concrètes (STRICT BOUNDARIES).
3
Les règles sont intégrées dans le cerveau d'entreprise.
4
Chaque agent hérite automatiquement de toutes les règles.
Format
Comment la formation
se déroule.
Chaque détail est pensé pour maximiser l'apprentissage et l'engagement de votre équipe.
i.
En personne, chez vous
La formation est livrée directement dans vos bureaux. Pas de déplacements pour votre équipe, pas de logistique externe. Je m'adapte à votre environnement et à votre réalité.
ii.
Groupes de 8 à 12
Assez grand pour générer de bonnes discussions, assez petit pour que chaque participant puisse poser ses questions et suivre les démonstrations confortablement.
iii.
Théorie + démos live
Chaque concept est accompagné d'une démonstration en temps réel. Pas de slides interminables — on montre les outils en action, dans des scénarios concrets.
iv.
Sessions flexibles
Les 3 demi-journées peuvent être planifiées selon votre réalité — consécutives ou espacées. L'important est que l'équipe puisse absorber et réfléchir entre les sessions.
Prérequis
Ce qu'il faut
avant la formation.
Les ateliers pratiques exigent que chaque binôme ait accès aux outils. Voici ce qui doit être en place avant le Jour 01.
Essentiel
Claude Team — 1 siège par binôme
Chaque paire de participants partage un compte Claude Team pendant les ateliers. Pour un groupe de 12 personnes, il faut 6 sièges. Le plan Team donne accès à tout : projets, Cowork, Claude Code, Skills et Connectors.
Les sièges restent après la formation. Les participants continuent à utiliser les outils le lendemain. C'est un investissement, pas une dépense.
6
sièges / 12 personnes
30 $
USD / siège / mois
Un laptop par binôme
Mac ou Windows. Connexion Internet requise.
Jour 01-02-03
Obsidian installé
Gratuit. obsidian.md — installation de 2 minutes.
Jour 02
Compte Gmail accessible
Pour l'atelier MCP. Un compte personnel ou professionnel.
Jour 02
VS Code installé
Gratuit. code.visualstudio.com — l'environnement pour Claude Code.
Jour 03
Git installé
Gratuit. Versioning de fichiers. Souvent déjà présent sur Mac/Linux.
Jour 03
Claude Code installé
Nécessite Node.js. Guide d'installation fourni 1 semaine avant.
Jour 03
Inclus avec la formation
Guide d'installation PDF envoyé 7 jours avant. Environnements d'atelier
pré-configurés (fichiers .md, vault Obsidian, dossier Claude Code).
Support par courriel pour le setup si nécessaire.
Pour qui
Qui devrait
être dans la salle.
Cette formation s'adresse aux équipes qui veulent comprendre l'IA pour l'utiliser — pas juste en entendre parler.
Profil 1
Équipes techniques surchargées
Revendeurs telecom, intégrateurs, représentants manufacturiers — des équipes dont les experts passent trop de temps sur des tâches administratives et répétitives. L'IA peut leur redonner du temps pour ce qui compte.
Profil 2
PME à haut rendement
Entrepreneurs, corps de métier, propriétaires d'entreprise. Ceux qui font tout eux-mêmes — soumissions, factures, suivis clients — et qui passent leurs soirées à rattraper l'administratif. L'IA comme adjoint virtuel.
Profil 3
Dirigeants et gestionnaires
Ceux qui doivent comprendre ce que l'IA peut faire pour leur organisation avant de prendre des décisions d'investissement. Pas du buzzword — de la compréhension réelle.
Profil 4
Équipes mixtes
La formation est conçue pour être accessible sans background technique, tout en restant pertinente pour les profils plus avancés. Tout le monde repart avec quelque chose de concret.
Tarification
Un investissement
qui se rentabilise.
La formation est un investissement autonome — votre équipe repart avec les connaissances pour avancer seule. L'accompagnement construit votre architecture. Le partenariat la fait évoluer avec vous.
Étape 1
Formation
de base
4 950 $
par groupe · jusqu'à 12 participants
Les 3 demi-journées complètes, en personne dans vos bureaux. Votre équipe repart avec une compréhension complète de l'écosystème, un premier agent fonctionnel, et un cadre de gouvernance IA responsable défini.
- 3 sessions de ~4 heures chacune
- 3 ateliers pratiques en binômes
- Environnements d'atelier pré-configurés
- Cadre de gouvernance IA (6 principes)
- Formation en personne chez vous
- Support par courriel 30 jours après
- Guide de référence numérique
Revient à ~412 $ par participant pour un groupe de 12. Frais de déplacement en sus hors région de Québec.
Étape 2
Accompagnement
à l'implantation
1 200 $
par jour · sur mesure
On bâtit votre architecture IA ensemble. Company Vault, agents spécialisés, workflows, connexion à vos outils, principes d'IA responsable intégrés. Vous repartez avec un système fonctionnel, pas un rapport de recommandations.
- Cartographie de vos processus existants
- Construction du Company Vault
- Déploiement de 2-3 agents spécialisés
- Connexion à vos outils via MCP
- Création des workflows et skills
- Validation en conditions réelles
Typiquement 3 à 10 jours selon la complexité. Soumission sur mesure après évaluation.
Étape 3
Partenariat
continu
Sur mesure
bloc d'heures mensuel · contrat récurrent
Un bloc d'heures réservé chaque mois pour faire évoluer votre système. Nouveaux agents, nouveaux workflows, optimisation, veille technologique appliquée. Vous avez un conseiller IA dédié.
- Heures réservées chaque mois
- Évolution des agents et workflows
- Intégration des nouvelles capacités IA
- Support prioritaire et conseils stratégiques
- Revue périodique de la gouvernance IA
- Veille technologique appliquée
Le volume d'heures et la fréquence sont définis ensemble selon vos besoins. On en discute lors de l'appel.
Votre formateur
Pas sorti
d'une salle de classe.
Quelqu'un qui a passé 10 ans à bâtir et déployer des systèmes structurellement identiques à un agent IA.
Je suis Louis-Charles Cuierrier, diplômé en génie électrique (B.Sc., Université Laval). 15 ans en ventes au compteur en tout — j'ai commencé jeune en B2C — dont 10 ans en ventes B2B chez un manufacturier québécois en télécoms et sécurité publique, de technicien de terrain à VP Ventes & Marketing.
J'y ai conçu, déployé et configuré des systèmes de monitoring et d'automatisation complexes pour des clients partout en Amérique du Nord. Le monitoring, c'est exactement comme l'IA : prendre une boîte noire, lui définir des règles, des déclencheurs, des actions. Je pense déjà comme ça.
J'ai construit et livré des plans de formation techniques complets pour des publics exigeants — techniciens d'installation et ingénieurs professionnels — voyagé chez les clients en Amérique du Nord, et présenté à des audiences de 100+ personnes. Former des équipes techniques — c'est mon terrain naturel.
Je parle autant aux techniciens qu'aux dirigeants. Je simplifie le complexe. Et j'apporte l'IA comme un outil concret — pas comme de la magie.
10
ans en ventes B2B
3
marchés CA · US · MX
100+
personnes formées live
FR/EN
bilingue
Formation
B.Sc. Génie Électrique — Université Laval, 2017
Certification IA
Lead With AI — MasterClass × Microsoft, mai 2026
AI Strategy
Responsible AI
AI Governance
AI Risk Management
AI Leadership
Team AI Adoption
Vérifier le certificat ↗
Prochaine étape
Prêt à donner l'IA
à votre équipe ?
Le premier appel sert à calibrer la formation pour votre équipe et votre secteur. On regarde ensemble si c'est le bon moment — et si oui, on planifie les 3 sessions.